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mardi 4 novembre 2025 |
09:00
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17:00
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9:00 - 9:15 (15min)
RT Math Bio Santé, SFdS et SFB
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Session invitée : Nils Ternes
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› De la Donnée à la Décision : IA et Biostatistiques en Médecine Translationnelle
- Nils TERNES, Translational Medicine & Research statistics, Evidence Generation and Decision Science
09:15-10:15 (1h)
10:15 - 10:45 (30min)
Pause café
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Session 2.
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› Robust Multiplicity Adjustment for Correlated Test Statistics with Unknown Dependence in Randomized Clinical Trials
- Jean-Marie BOHER, Institut Paoli-Calmettes, Sciences Economiques et Sociales de la Santé & Traitement de l'Information Médicale
10:45-11:05 (20min)
› Testing for misclassified deaths in cancer registries by comparing relative and cause-specific survival
- Oskar Laverny, Sciences Economiques et Sociales de la Santé & Traitement de lÍnformation Médicale
11:05-11:25 (20min)
› Super learner for tabular synthetic data generation
- Marie-Félicia Beclin, Institut Montpelliérain Alexander Grothendieck, Médecine de précision par intégration de données et inférence causale
11:25-11:45 (20min)
› Valoriser les annotations fonctionnelles en prédiction génomique au moyen de la régularisation bayésienne des modèles à multiples effets aléatoires
- Nicolas Leroy, Département Systèmes Biologiques
11:45-12:05 (20min)
12:05 - 13:15 (1h10)
Déjeuner
![]() ›13:15 (55min)
13:15 - 14:10 (55min)
Présentation des posters
Présentation des posters
14:10 - 15:30 (1h20)
Session 3.
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› Model Averaging Algorithm (MAA) : une approche de moyenne de modèles pour optimiser la première dose de céfotaxime chez l'enfant
- Kamelia Doukhi, INSERM UMR 1343 - Emmanuel Curis, Faculté de pharmacie, université paris cité, AP-HP Lariboisière-Fernand-Widal, BioSTM CNRS UMS 3612 INSERM US25
14:10-14:30 (20min)
› How to optimize the treatment effect detection when using Clinical Outcome Assessments (COAs) in clinical trials
- Fabien Maës, Sanofi Gentilly
14:30-14:50 (20min)
› Using permutation tests for randomized trials evaluating an adaptive molecular treatment algorithm in precision oncology
- Cristina Marelli, Oncostat, Statistics Applied to Personalized Medicine
14:50-15:10 (20min)
› PRÉDICTION DE L'ÉVOLUTION DE LA SCLÉROSE LATÉRALE AMYOTROPHIQUE PAR APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE : UNE APPROCHE À PARTIR DE MARQUEURS CLINIQUES ET BIOLOGIQUES
- Lucas Bouclier, Signal, Images et Systèmes
15:10-15:30 (20min)
15:30 - 16:00 (30min)
Pause café
![]() 16:00 - 17:00 (1h)
Session invitée : Yohann Foucher
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› Essais cliniques randomisés hybrides intégrant des contrôles externes: hypothèses et recommandations associées
- Yohann Foucher, CIC Poitiers – Centre d'investigation clinique de Poitiers
16:00-17:00 (1h)
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